AI Knowledge

• MCP (https://modelcontextprotocol.io/introduction)
  • Model Compression and Pruning
  • Model Context Protocol

模型理解用户意图后，调用外部工具或API的能力。
比如：问今天多少度，模型就会调用相应插件，返回其结果。
Function call 它类似于品牌专属，服务于特定模型的生态系统，灵活性高，但兼容性受限。

而 MCP 的优点的话是整合之前各家不同大模型不同的 function call 的标准，整合成了一个统一的标准协议。

情境：

• AI 需要 MCP 避免資料過時

• 不同的模型對接不同的工具 function 無法重複被利用

• RAG

  • RAG 的核心思想是在生成回答之前，先從外部知識庫中「檢索」相關訊息，然後將這些資訊與使用者的問題一起發送給大語言模型(LLM)，以便產生更準確的答案。
  • 
    可以搜尋 文檔/資料庫

• OCR

• LlamaIndex

Chatbot

• 無法自主思考
• 沒有決策能力

AI Assistant (Generative AI)

無法自動完成任務，一問一答，通常指沒有特別外掛模組 (ex: 記憶模組)

• Claude
• ChatGPT
• Gemini
• Ollama
• Grok
• LlamaIndex

AI Agent

依人類需要介入的程度決定

• n8n
  • n8n 算什麼???
  • 使用情境
• Cursor
• DeepWiki(https://deepwiki.com/)
  • Cognition AI Lab (https://cognition.ai/)
• notebookLM
• Google AI Studio (超爛)
• Google Agentspace (需申請)

Multi-modal

• 提供給 AI 多種形式的輸入
  • 圖片
  • 文字
  • 語音 (~= 文字?)

LLM

Generative AI 背後的 Model

• LLM Ranking
  • https://llm-stats.com/

AI Task Manager

• https://cjo4m06.github.io/mcp-shrimp-task-manager/
  • 提供 Cursor MCP 配置
• Task Master
  • https://www.youtube.com/watch?v=1L509JK8p1I
  • https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master

MCP in Cursor

MCP Type

• Local
• Rmote

以 playwright 爲例

https://github.com/microsoft/playwright-mcp

貼上 json 在 .cursor/mcp.json 然後在 Cursor 中 enable

Simple MCP

Github MCP

開發自己的 MCP Server

• https://github.com/modelcontextprotocol/servers

VibeCoding Flow

• AI Agent
  • Cursor
• AI Assistent
  • Claude
• n8n

1. Research Topic
2. RAG Analysis by n8n flow and AI Assistent
   - Oreilly ASK
3. Implementation by cursor and obsidian
4. Write Testing by cursor
5. Run Testing by n8n

Course

• https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

Ref

• https://www.ifb.me/zh/blog/zh/ai/rag-kuai-su-ru-men-3